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中国宝武? IC 资料图
钢铁央企中国宝武的AI战略正在快速推进。在10月23日举行的2024年全球低碳冶金创新论坛暨第九届宝钢学术年会上，中国宝武自主研发的钢铁行业大模型产品首发。
据介绍，上述大模型包括基础大模型、行业垂类大模型、应用场景领域模型三层架构，总体达到垂类模型国内领先水【平。
就大模型开发背＠ 景，中国宝武方面提到，其牵头推进国资委“央企产业焕新行动”重点任务“冶金行业人工智能大模型”项目，旗下子公司宝信软件基于在钢铁领域丰富的信息化◤经验和数据积累，围绕AI应用场景，首创提出集平台、算力、算法、模型、场景五位一体的钢铁大模型建设思路，集成深度学习、智能优化等先进算法，实现对钢铁生产全流程的全面感知、预测、管控和协同。
据悉，宝武钢铁行业大模型研发团队围绕人工智能、机器学习、人机交互、云计算、边缘计算等多个技术前沿方向，研究⊙了十项关键技术，在智能化整体架构、五位一体的总体能力、行业垂类大模型分层构建、预测模型构建、钢铁制造工序设备实时智能控制、新型人机交互模式等方面取得了创新突破。
大模型在钢铁企『业中的应用被寄予厚望。应用范围涵盖了研发、生产、运营、服务的多个关键环节，包括生产精益制造、运营精○细管理、产销精♀准服务、运维智能服务和绿色低碳节能等多个典型场景。
例如，在研发创新设计方面，大模型可以加〗速新产品和新工艺的研发，通过模拟和预测优化产品设计，提升产品性能和⊙可靠性。中¤国宝武方面以“市场-研发-大生∮产相融合的硅钢产品研发模型”为例介绍，通过推动“试错式”物理实验向“数据理论预测、实验验证”的精益研发模式转变，实■现研发效率提升30%。
而在生产精益制造方面，大模型可以根据生产需求和资源状况，优化原材料ㄨ采购、库存管理和生产计划等资源配置方案，某产线采用自动排程后，编制效率提升40%，轧硬卷周转周期缩短12%，减少♂返回卷35%，年均增效超千万元，结果明显优于人工。
在绿色∩低碳节能方面∏，大模型也可以通过优化生产流程和资源配置，降低能源消耗和碳排放，包括通过优化设备运行状态和工↑艺参数，减少生产过程中不必要的能源消耗、通过优化运输路线和配送计划降↘低运输过程中的碳排放等；大模型可以通过数据分析和预测模型帮助企业评估环保政策对企业↓运营的影响并制订相应的应对措施，确保企业符合环保政策要求并实现可持续◥发展。
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